Fahrerüberwachungssysteme (FÜS) sind in vielen Ländern vorgeschrieben, um Müdigkeit und Ablenkung des Fahrers zu erkennen und so die Zahl der Verkehrstoten zu verringern. Aber ist das ausreichend? Können die Fahrzeughersteller mehr tun, um unsere Familien zu schützen?
The rules are changing, and for the better. Over the past several years new government regulations have been introduced in places like China and Europe to enhance road safety by mandating automotive manufacturers to install Driver Monitoring Systems (DMS) in new vehicles to detect driver drowsiness and distraction.
Driver monitoring systems use built-in cameras that focus on a driver’s face to capture signs of fatigue and send warnings to the driver to take a break when needed. Fatigue and distraction signals are detected using eye and facial tracking which are captured via the camera and then processed by the DMS which typically uses machine learning algorithms to identify, for example, if the driver yawns, closes their eyes or frequently blinks.
Since the new mandates, automotive OEMs have been due diligently installing DMSs in new vehicles to meet the new regulations. In the first 9 months, DMS installations in China alone increased by 244%. Soon DMS’s will be as common as seat belts and airbags.
Nach dem anfänglichen Gedränge, um die neuen Vorschriften zu erfüllen, denken die führenden Automobilhersteller nun über den Tellerrand hinaus und erweitern die Nutzung der Fahrerüberwachungstechnologie, um fortschrittlichere Funktionen einzuführen, die über die vorgeschriebene Ablenkungs- und Müdigkeitserkennung hinausgehen. Diese zusätzlichen Funktionen sind jedoch aufgrund der zusätzlichen Kosten und Produktionszeit oft auf High-End-Automodelle beschränkt. Wir bei Neonode sind der Meinung, dass die Sicherheit des Fahrers ein Vorteil sein sollte, den alle Fahrer genießen können. Deshalb helfen wir den Autoherstellern bei der Umstellung auf ein "One-for-all"-DMS, das schnell, flexibel und vollständig skalierbar ist, um benutzerdefinierte und zukünftige Funktionen aufzunehmen - einschließlich der Möglichkeit, Over-the-Air-Add-ons für den Nachrüstmarkt schnell zu implementieren, damit die Autos länger modern und sicher bleiben.
Neonode’s third-generation driver monitoring solution is camera and position agnostic, so it can easily be integrated with any existing cabin designs regardless of vehicle type, camera placement or lens type. Better yet, new features – no matter how atypical or complex – can be built, tested and implemented with our patented MultiSensing® technology in just a matter of days. With our exclusive machine perception methodologies, our software goes far beyond simple eye and facial tracking – we train our algorithms to determine emotion, cognitive state and driver intent using pixel perfect synthetic data, allowing manufacturers to design DMS safety features that are diagnostic, individualistic and creative - all of which can contribute to the vehicles competitive differentiation strategy.
Werfen wir einen Blick auf einige zeitgemäße Ideen, die die Wirksamkeit von Fahrerwarnsystemen drastisch verbessern und dazu beitragen können, die Messlatte für die Fahrzeugsicherheit höher zu legen.
Schläfrigkeit ist nicht die einzige kognitive Beeinträchtigung, die die Sicherheit des Fahrers gefährden kann. Autofahrer können während der Fahrt durch eine Vielzahl von Dingen geistig abgelenkt werden. Telefonieren oder SMS schreiben, widerspenstige Fahrer auf den Rücksitzen oder der Versuch, eine glitschige Tomatenscheibe vor dem Brötchen zu retten, während man einen Hamburger im Drive-In isst.
But some other surprising statistics show that drivers are quite likely to be distracted by their own thoughts. Daydreaming was noted as the number one reason for loss of concentration while driving by the Insurance Institute for Highway Safety, which accounted for 65% of fatal crashes classified by the institute under preoccupation.
Wie können wir also mit DMS sicherstellen, dass das Auto der Träume keine Albträume verursacht?
Während wir erkennen können, ob jemand einen Hamburger isst, bevor der Klecks Soße auf dem Schoß des Fahrers landet, können wir noch nicht entschlüsseln, was jemand denkt (Gott sei Dank). Aber mit der MultiSensing von Neonode können wir davon ausgehen, dass jemand in einen Tagtraum abdriftet, und zwar anhand von physischen Indikatoren wie Blinzelrate, Blickfixierung und unbewusster Mimik. Wir könnten wahrscheinlich feststellen, ob der Tagtraum gut oder schlecht ist, indem wir beurteilen, wie sie ihre Lippen schürzen oder ihren Mund bewegen, falls Sie das wirklich wissen wollen.
Doors. No, we are not talking about the 1960s rock band, but car doors that are opened into the path of other road users such as cyclists. This act has been reported to make up 19.7% of all reported bike crashes in some US states, and is so common worldwide that it even has its own verb: dooring.
Durch den Einsatz von Neonode's DMS zur Analyse des vorausschauenden Verhaltens ist es möglich, bestimmte Absichten oder Handlungen eines Fahrers vorherzusehen. Eine einfache Absicht, "aus dem Auto auszusteigen", kann durch die Kombination verschiedener Signale aus dem Fahrzeug mit den Körperbewegungen des Fahrers abgeleitet werden, z. B. wenn das Auto anhält und/oder ausgeschaltet ist, der Sicherheitsgurt geöffnet ist und der Fahrer oder Beifahrer nach dem Türgriff greift. Das DMS kann dann so konfiguriert werden, dass es eine Person warnt, wenn sich ein Fahrrad nähert oder die Feststellbremse nicht angezogen ist.
A driver who is not focused due to emotional stress is less likely to pay attention to road and traffic conditions. In fact, according to the Future of Safety Research Study from General Motors, drivers are almost ten times more likely to get into a crash if they drive in a highly elevated emotional state. This is especially true for those that have lost that loving feeling, to reference some more1960s pop music, because divorce tops the charts as the reason for car accidents occurring due to emotional stress. Research shows that the risk of a traffic accident quadruples during a divorce or separation. Oddly, it works the other way around too: getting into a car accident can lead to divorce. According to divorce lawyers, the stress, financial problems or even dealing with personal injury can make even strong relationships less tenable. Yikes.
Auch wenn es wahrscheinlich noch keinen großen Markt für Autos gibt, die Scheidungen erkennen (hoffen wir), kann das Erkennen irrationaler oder negativer emotionaler Zustände lebensrettend sein. Stress ist eine normale Reaktion unseres Körpers auf alltägliche Belastungen, aber er führt zur Ausschüttung von Hormonen wie Adrenalin und Cortisol, die sich am Steuer nachteilig auswirken können. Diese Hormone führen zu einem erhöhten Aggressionsniveau und können das Urteilsvermögen beeinträchtigen, unüberlegte Entscheidungen hervorrufen und manchmal sogar zu emotionaler Raserei am Steuer führen. Übermäßiger Stress kann auch zu Müdigkeit, Depressionen und Weinen führen - Zustände, die man beim Autofahren unbedingt vermeiden sollte.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie KI emotionalen Stress bei Fahrern erkennen kann, indem sie Anzeichen wie Körperhaltung, Atemfrequenz, Brustbewegungen, klopfende oder zappelnde Finger am Lenkrad und angespannte Muskeln in bestimmten Gesichtspartien erkennt. Die Entwicklung von Funktionen, die den Fahrer daran erinnern, ein paar Mal tief durchzuatmen, einen Spaziergang zu machen oder sogar systematisch die Musik auf beruhigende Klassik umzustellen, könnte den Fahrer vor einem Unfall bewahren - oder vor einer Scheidung.
Selbst die besten Fahrer der Welt können während der Fahrt von einem medizinischen Problem betroffen sein. Die Verwendung von DMS zur Entwicklung von fahrzeuginternen Erkennungsfunktionen für Personen mit bekannten medizinischen Problemen könnte jedoch die Sicherheit verbessern und die Ängste gefährdeter Fahrer verringern, indem das Fahrzeug fragt: "Geht es Ihnen gut?"
When looking at three common ailments relating to traffic accidents, statistics have shown that diabetic events are behind 20% of crashes, heart attacks account for an additional 11% and drivers with ADHD are 37% more likely to get into a crash, especially in the first 4 years of having a license.
Viele Automobilhersteller stützen ihre Markenidentität auf Sorgfalt und Sicherheit. Einen Schritt weiter zu gehen und das medizinische und geistige Wohlbefinden mit einzubeziehen, könnte ein ernsthaftes und einfühlsames Unterscheidungsmerkmal sein.
Natürlich bleibt die Erkennung von Müdigkeit eine wichtige Komponente von Fahrerüberwachungssystemen, aber es ist klar, dass die Erweiterung der Fähigkeiten auf unkonventionellere Probleme die Verkehrssicherheit und die Achtsamkeit des Fahrers erheblich verbessern könnte. Wir glauben, dass DMS durch die Berücksichtigung verschiedener Ablenkungen, die Überwachung kognitiver Zustände und die Vorhersage von Fahrerabsichten dazu beitragen können, eine sicherere Fahrumgebung und bessere Autos für alle zu schaffen.