Besuchen Sie uns im Juni 2024 in Berlin auf der europäischen InCabin.Sensing-Veranstaltung, auf der wir unser Fahrer- und Innenraumüberwachungssystem vorstellen werden, das auf unserer proprietären MultiSensing®-Technologie basiert. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie Hersteller sicherere Fahrzeuge mit kamerabasierter Hand-Rad-Erkennung entwickeln können.
Where: Hotel Titanic Chaussee, Berlin, Germany
In the automotive industry, staying competitive and developing new products that enhance occupant safety, user experience and comfort are crucial. The market for advanced, intelligent in-cabin sensing technologies which blend state-of-the-art camera and HMI technology is expanding at a speed never experienced before.
Learn more about the latest technologies and innovations at the InCabin.Sensing event, where over 100 automotive experts, OEMs, Tier 1 suppliers and research institutes come together and discuss the latest technical advancements, market trends and opportunities.
Entwurf sicherer Fahrzeuge mit Hand-auf-Rad-Erkennung unter Verwendung vorhandener Innenraumkameras
Verpassen Sie nicht Neonode auf der Bühne, wo wir erörtern werden, warum die Hand-Rad-Erkennung bei der Einführung des autonomen Fahrens unerlässlich ist und wo bestehende Hand-Rad-Sensorlösungen gefährliche Grenzen haben.
Die Gewissheit, dass der Fahrer bereit ist, die Kontrolle wieder zu übernehmen, ist entscheidend für einen sicheren Wechsel zwischen autonomem und manuellem Fahren. Die meisten heute auf dem Markt befindlichen automatisierten Fahrsysteme erfordern daher, dass der Fahrer seine Hände jederzeit am Lenkrad behält. Dies wird heute mit Hilfe von Sensortechnik im Lenkrad überprüft. Diese Systeme können jedoch leicht ausgetrickst werden. Die Verwendung vorhandener Kameras in der Fahrerkabine ist eine kostengünstige Möglichkeit, ein System zur Erkennung der Hände am Lenkrad zu schaffen, das schwerer zu überlisten ist.
In dieser Sitzung werden Sie lernen:
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Warum die Hand-Rad-Erkennung bei der Einführung des autonomen Fahrens unerlässlich ist
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Bestehende Hands-On-Rad-Sensorlösungen und ihre Grenzen
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Wie man die Zahl der Fehlalarme mit einer kamerabasierten Lösung reduziert
Agnes Jernström, Sprecherin
Agnes Jernström is a Senior Software Engineer and MultiSensing® specialist at Neonode. MultiSensing® is Neonode’s proprietary technology for Machine Perception which utilizes the latest advances in machine learning combined with in-house generated synthetic data to interpret and understand a wide range of objects, situations, and contexts.
Agnes verfügt über umfassende Erfahrungen in der Automobilindustrie, wo sie für führende OEMs in einer Vielzahl von Bereichen wie der Positionierung autonomer Fahrzeuge, der Getriebesteuerung und der Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation gearbeitet hat. Sie hat einen MSc in Wirtschaftsingenieurwesen vom Königlichen Institut für Technologie in Stockholm, Schweden.
Agnes Jernström
Software Engineer