InCabin.Sensing Europe, Berlin, Deutschland

Besuchen Sie uns in Berlin auf der InCabin.Sensing-Veranstaltung für Automobilspezialisten, wo Agnes Jernström, Senior Software Engineer bei Neonode, einen tiefen Einblick in die Erstellung von konformen Daten für Fahrer- und Insassenüberwachungssysteme mit höchster Genauigkeit geben wird.

Über die Veranstaltung

Für die Automobilindustrie war es noch nie so wichtig wie heute, wettbewerbsfähig zu bleiben und neue Produkte zu entwickeln, die die Sicherheit der Fahrzeuginsassen verbessern und den Komfort erhöhen. Heute wächst der Markt für fortschrittliche, intelligente Sensortechnologien für den Fahrzeuginnenraum und emotionale Wahrnehmung, die modernste Kamera- und Sensortechnologie mit innovativen Algorithmen kombinieren, mit exponentieller Geschwindigkeit.

Die InCabin.Sensing richtet sich an Führungskräfte, technische Leiter, fortgeschrittene Ingenieure, Praktiker und Experten, die sich mit intelligenten Innenraumsystemen für den Fahrzeuginnenraum beschäftigen. Die Veranstaltung bringt über 100 der einflussreichsten Praktiker, technischen und HMI-Experten, OEMs, Tier-One-Zulieferer und Forschungsinstitute zusammen, um die neuesten technischen Fortschritte, Markttrends und Möglichkeiten zu diskutieren.

Neonode auf der Bühne

Neonode's Machine Perception technology enables real-time evaluation of a person's alertness. By utilizing a combination of body, face, and eye perception, we can detect and thereby alert of inattentiveness and unsafe behaviors in scenarios where concentration is critical, something we use in applications including our driver monitoring system.

Daten sind das Herzstück jeder Anwendung des maschinellen Lernens. Damit ein Modell für maschinelles Lernen Muster, Objekte oder Verhaltensweisen erkennen kann, muss es mit großen Datenmengen trainiert werden, die das darstellen, was das Modell lernen soll. Bei Computer-Vision-Aufgaben bestehen diese Trainingsdaten oft aus Fotos und Videos, die in der realen Welt aufgenommen wurden. Die Verwendung von Daten aus der realen Welt zum Training neuronaler Netze bringt jedoch einige Einschränkungen und Herausforderungen in Bezug auf Qualität, Flexibilität und Datenschutz mit sich.

Agnes Jernström von Neonode wird auf der InCabin.Sensing präsentieren und erklären, was synthetische Daten sind und wie sie genutzt werden können, um diese Herausforderungen zu bewältigen.

Die Präsentation wird Folgendes umfassen:

• Einführung in synthetische Trainingsdaten mit Beispielen, wie Neonode synthetische Daten für die Entwicklung hochpräziser Fahrerüberwachungssysteme verwendet.

• Einhaltung des neuen Rechtsrahmens für KI durch die Europäische Kommission.

• Wie synthetische Daten Dinge lernen können, die in realen Daten nur schwer oder gar nicht beschreibbar sind - und zwar schnell!

• Vereinfachung der Erstellung von unverzerrten Datensätzen.

• Vermeidung möglicher rechtlicher Probleme bei der Verwendung echter menschlicher Gesichter in den Trainingsdaten.

• So können die Trainingsdaten in Bezug auf Bildgröße, Kameraposition und Objektivparameter an die zu lösende Aufgabe angepasst werden.

Agnes Jernström, Sprecherin

Agnes Jernström ist Senior Software Engineer im MultiSensing®-Entwicklungsteam bei Neonode.

MultiSensing® ist Neonodes proprietäre Technologie für maschinelle Wahrnehmung, die die neuesten Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens in Kombination mit intern generierten synthetischen Daten nutzt, um eine breite Palette von Objekten, Situationen und Kontexten zu interpretieren und zu verstehen. Agnes verfügt über umfassende Erfahrungen in der Automobilindustrie, wo sie für führende OEMs in einer Vielzahl von Bereichen wie der Positionierung autonomer Fahrzeuge, der Getriebesteuerung und der Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation gearbeitet hat. Sie hat einen MSc in Wirtschaftsingenieurwesen vom Royal Institute of Technology in Stockholm, Schweden.

Agnes Jernström

Leitender Software-Ingenieur, Neonode

Details zur Veranstaltung

When: 18-20 June, 2023
Where: Titanic Chaussee, Berlin, Germany